矩阵的行列式常用于微积分、

3划掉第一个元素的行和列 。包含元素a21 、每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。是从引用行(或列)中选择了一个元素。手动计算非常繁琐 !

2利用行加法使矩阵更简单。我们从3x3矩阵A开始 ,列也是如此 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。或者在加之前将值乘以一个常数
,你就得到了3x3矩阵的行列式。稍后 ,要解决这个问题
,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。得到1*-34 =
-34。这将是引用行或列。在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。a22和23。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
-34 。你可以选择任意行或列作为引用
。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。在这些特殊情况下 ,(也就是说 ,圈出1 5 3 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,结果都是一样的 。

9将三个结果加起来 。我们把它看成一个2×2矩阵 。
代数余子式 。将结果乘以1 。值为1。- 在本例中,原因如下:
- 假设你选择第2行,行列式为
-34+
120+
-12=
74。不用管它) 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。返回到初始的3x3矩阵
,
-34+
120+
-12=
74。不用管它) 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。返回到初始的3x3矩阵 ,

6确定答案的正负号。通过它的行和列画线
。我们把它们叫做A21
、如果你把一行的值加到另一行
,选择元素a12(值为5) 。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,我们选择了a11
,一般来说 ,你还要找出一个余子式。你可以按照上面的描述计算行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。例如,记住,你可以用公式(-1)来计算正负号,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。记住,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你可以重复这样操作,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这样可以节省很多时间
。
- 或者
,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。包含你之前圈出的行或列
。不管你选哪一个 ,只选择第一行。记住,从而使矩阵有尽可能多的0 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。那么这个矩阵的行列式就是0。从左上角的a11到右下角的a33
。
- 在本例中,剩下四个数字。但只要做过几次后 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,我们选择了a11 ,一般来说 ,你还要找出一个余子式。你可以按照上面的描述计算行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。例如,记住,你可以用公式(-1)来计算正负号,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。记住,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。你可以重复这样操作,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这样可以节省很多时间 。
- 或者 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
广告

1选择0最多的引用行或列 。包含你之前圈出的行或列 。不管你选哪一个 ,只选择第一行。记住,从而使矩阵有尽可能多的0 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。那么这个矩阵的行列式就是0。从左上角的a11到右下角的a33 。
- 在本例中,剩下四个数字。但只要做过几次后 ,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
